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Analytics debe hacer el trabajo por usted  

julio 30, 2020

Los análisis son importantes para comprender lo que sucede en una red; sin embargo, es imposible filtrar una multitud de puntos de datos y detectar problemas en el rendimiento de los anuncios y el contenido. Esto es especialmente cierto con las plataformas de los editores que se ejecutan en pilas de tecnología cada vez más grandes. 

Para que un editor amplíe su negocio de transmisión de video, necesita una visión instantánea de la causa raíz de los problemas, un curso de acción guiado y factores desencadenantes para implementar las soluciones lo antes posible. Sin herramientas de automatización, se dedica tiempo a tratar de descubrir la causa raíz de los problemas en lugar de brindar una excelente experiencia de transmisión. Cuando la experiencia se ve afectada, aumenta la probabilidad de que los espectadores abandonen.  

Las soluciones de Conviva siempre han ido más allá de los simples puntos de datos, para brindar a los editores información procesable. Nuestra prioridad es continuar creando herramientas automatizadas que agilicen el trabajo necesario para mejorar el rendimiento del video. Descubrimos que la automatización es particularmente importante en el lado de los anuncios de la transmisión de video. La audiencia de televisión conectada está más comprometida con los anuncios de video que las audiencias en cualquier otra plataforma, razón por la cual los CPM (costo por cada mil impresiones) han seguido aumentando para estas plataformas. La detección de problemas dentro de las pausas publicitarias no solo ayuda a mitigar el abandono de los espectadores, sino que también garantiza que los editores moneticen de manera óptima este valioso inventario.  

El algoritmo de aprendizaje automático de Conviva monitorea continuamente las métricas de indicadores principales, como errores de anuncios, listas de anuncios y tasas de bits creativas para encontrar y alertar automáticamente sobre problemas de anuncios en un nivel de creatividad de anuncio individual. El algoritmo activa alertas cada vez que se detectan anomalías en los datos. Los problemas detectados por el sistema de alertas de IA de Conviva incluyen malas creatividades que no se entregan correctamente, altos niveles de lista de anuncios que indican bajas tasas de llenado y errores de tráfico que dieron como resultado que las creatividades se sirvieran en puntos finales no admitidos. 

Las alertas se pueden enrutar a otros flujos de trabajo como Webhooks o PagerDuty dentro de la interfaz de usuario para acelerar el tiempo de resolución. Mirando hacia el futuro, las alertas podrán conectarse directamente a algunos servidores de anuncios para hacer que el monitoreo de las creatividades durante las campañas en vivo sea un esfuerzo continuo.   

Es importante tener en cuenta el cambio en el análisis de puntos estrictamente de datos, a datos guiados, a datos que desencadenan acciones. Atascarse en los puntos de datos impide que las empresas actúen con rapidez. A medida que la competencia de la industria de la transmisión continúa aumentando, la capacidad de tomar decisiones rápidas basadas en datos solo será más importante.  

 

Ejemplos:

Cómo se puede automatizar la Alerta de IA de anuncios en tiempo real: 

Chart On How To Automate Real-Time Ad Ai Alert By Conviva Analytics

 

Las alertas proporcionan informes segundo a segundo: 

Data Snapshot Of Ad Rebuffering Ratio And Ad Active Plays Data

El ejemplo anterior muestra una creatividad de anuncio automático que tiene un almacenamiento en búfer alto constante. El alto almacenamiento en búfer no solo afecta la participación del espectador en el video, sino también la monetización de las campañas automáticas de alto CPM. Las alertas de IA de anuncios identificaron automáticamente dónde se produce el problema, ya sea en la línea de pedido (ID de anuncio), ID de creatividad, servidor de anuncios (sistema de anuncios) o reproductor de video.