Publicidad

Estudio de caso: visualización conjunta

Uso de las estadísticas publicitarias de Conviva

octubre 1, 2021

Perfil del editor

  • Un importante servicio de transmisión para niños que monetiza sus videos a través de publicidad.
  • Muchos anunciantes interesados en comprar inventario en esta plataforma esperan llegar no solo a los niños que miran, sino también a los padres que miran con ellos.
  • El editor se enfrentó al desafío de encontrar un proveedor que pudiera proporcionar datos de exposición confiables a nivel de censo para un cálculo confiable de visualización compartida.

 

Desafíos

Cada editor quiere monetizar a los espectadores en todas sus plataformas, incluida la transmisión, de una manera clara y consistente. Por esta razón, es importante para el editor contar con buenos datos de exposición para alimentar un algoritmo de visualización conjunta, de modo que pueda vender contra el conjunto completo de espectadores a los que llega. Una impresión podría llegar a tres personas: los editores quieren crédito por esas vistas y los anunciantes quieren saber a quién están llegando.

En la televisión lineal, la visualización conjunta se determina mediante calificaciones basadas en encuestas que se calculan para crear un "coeficiente de visualización conjunta". Los coeficientes de visualización conjunta son una probabilidad de cuántas personas estaban viendo un programa en un hogar al mismo tiempo según los comentarios de la encuesta, por lo que no es una vista precisa del alcance total de un anuncio, ya que los datos de calificaciones no son del nivel del censo. Para los puntos finales digitales, existe la oportunidad de obtener datos de exposición a nivel de censo deduplicados que se pueden combinar con algoritmos de visualización conjunta.

 

Soluciones

En este ejemplo, el editor ya había implementado Conviva en sus terminales digitales. A través de Conviva Stream ID™, Conviva asignó sus datos de exposición a los hogares y luego ingirió los datos del coeficiente de visualización conjunta de un socio para que coincidieran con los registros de exposición reales.

 

Beneficios

El resultado fue una vista confiable del tamaño de la audiencia que podría usarse para monetizar mejor el inventario. Mediante el uso Perspectivas publicitarias de Conviva, el editor resolvió su desafío de visualización conjunta.

Con Conviva, los editores pueden unificar su tráfico anónimo y registrado y mapearlo a través de canales, contenido, dispositivos, datos demográficos, metadatos geográficos y más para la identidad del hogar necesaria para capturar de manera efectiva el dinero de los anuncios de televisión lineales.

Los editores también pueden usar Stream ID™ para casos de uso de marketing y publicidad, como mejorar la recomendación de contenido, la orientación de la audiencia, la medición de transmisión y obtener información detallada sobre la audiencia.

 

Resultados

Tasas de coincidencia 3 veces más altas para el consumo del hogar
90% de flujos asignados a un hogar
Aumento de 20% en los ingresos al contabilizar la audiencia adicional medida a través de la co-audiencia

 

Más información sobre cómo Advertising Insights puede ayudarlo a comprender a su audiencia para generar más ingresos.