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Desafío de ingeniería: integración con mil millones de sensores

septiembre 7, 2021

Mil millones de puntos sensores. El número por sí solo es notable, pero si se tiene en cuenta que cada sensor recopila y procesa datos continuamente, incluido el contenido y las métricas de anuncios, desde cualquier dispositivo que pueda reproducir video, ese número se vuelve francamente asombroso.  

¿Qué es el sensor? 

Sensor de flujo de Conviva es la base de todas nuestras mediciones. El sensor es un SDK, no una API, por lo que hace gran parte del trabajo pesado y la recopilación automática sin causar problemas con la calidad de los datos. Se integra directamente en el reproductor de video de una aplicación, sin comprometer el rendimiento, y mide la audiencia de contenido y anuncios segundo a segundo, incluidos el contenido, el dispositivo, la ubicación geográfica y los metadatos de anuncios.  

Todos los datos se limpian y normalizan en un modelo de datos unificado y coherente. Luego calculamos una amplia gama de métricas específicas de transmisión y aplicamos un modelo de identidad familiar para asignar un Id. de transmisión a cada hogar físico. Los datos están optimizados para almacenes de datos o lagos de datos y están disponibles para acceso instantáneo a través de nuestra plataforma y a través de nuestras API. 

¿Qué problemas ayuda a superar el sensor? 

Al principio, el contenido en Internet era binario simple, luego evolucionó a imágenes y ahora a video. El video es mucho más complicado que los tipos de contenido anteriores, y hay muchos puntos de datos.  

Todo, desde el tiempo de reproducción hasta los intentos, fallas en el inicio del video y una miríada de otras métricas al dispositivo, el sistema operativo y el abandono de anuncios se pueden recopilar a partir de reproducciones de video. Debido a eso, hay mucha información y eso tiene un impacto directo en cómo las personas procesan y consumen datos y, en última instancia, toman decisiones.  

El mayor problema es asegurarse de que los datos sean precisos y consistentes. Ahí es donde entra en juego Stream Sensor. Recopilamos y normalizamos casi 2 billones de eventos de transmisión de datos diariamente en 3300 millones de aplicaciones de transmisión en dispositivos, y lo mantenemos consistente. 

¿Cómo resuelve Conviva estos problemas? 

Usamos un método de latido, que es más estable, especialmente si se pierde algún dato. Debido a que recopilamos los datos del sensor a intervalos regulares con todos los estados de eventos, si algo se pierde, siempre podemos recuperar los estados, lo que tiene un impacto minúsculo en las métricas procesadas. 

Con el rico conjunto de datos que recopilamos, brindamos información intuitiva y elaborada sobre el contenido, la publicidad, la calidad de la experiencia y las métricas de espectadores y audiencia para tomar decisiones basadas en datos en todos los aspectos de un negocio.  

Además del sensor, Conviva proporciona herramientas que ayudan a los desarrolladores y equipos técnicos a integrar, validar y poner en marcha, como: 

  • Depuración en tiempo real para comprender si las integraciones y las métricas son precisas de inmediato  
  • Calidad e higiene de los metadatos para ayudar a guiar las decisiones comerciales  
  • Alertas de IA para anticipar y abordar problemas en tiempo real antes de que se conviertan en problemas de servicio al cliente 
  • Un portal que puede ayudar a conocer el impacto de las métricas y la calidad de los datos antes de pasar a producción y, si algo está mal, cómo solucionarlo. 

¿Qué sigue para el sensor? 

Los editores están agotados implementando todas las integraciones necesarias en este mundo en el que prima la transmisión, por lo que, en primer lugar, estamos trabajando en un sensor plug-and-play que se puede usar en todos nuestros productos y todos los principales casos de uso. En el caso de admitir reproductores de video listos para usar, tenemos módulos. Para reproductores multiplataforma o reproductores personalizados, disponemos de SDKs para soportar los principales lenguajes de programación, dando cobertura al 100% de los dispositivos. 

También nos enfocamos en recopilar automáticamente tantos metadatos como sea posible, así como en agregar nuevas funciones y técnicas de medición, por lo que estamos constantemente actualizando a medida que hay nuevas métricas disponibles a través de los dispositivos. 

Otro gran próximo paso que estamos dando ahora es abrir el conjunto de datos a nuestros clientes para que puedan usarlo para asociaciones de venta de anuncios, para aumentar la participación de la audiencia y aumentar los ingresos. La asociación Trade Desk es un gran ejemplo de esto.  

Si bien la integración con mil millones de puntos de sensores es realmente un desafío, es un desafío que aceptamos y abordamos de frente todos los días para nuestros clientes y los suyos. 

Vea el sensor en acción. Solicite una demostración ahora.